使用流程
- 选择常用方案。
- 填写关键背景和目标。
- 调整输出深度与语气。
- 复制提示词给 AI,并根据追问补充材料。
根据数据、受众和目的选择图表、讲故事,并生成代码或看板方案。
适合汇报图表和数据故事
告诉 AI 数据内容和给谁看,它会推荐图表、结构和可视化表达。
决定图表类型
决定信息层级
字段、样例、指标和口径
决定交付形式
想让观众记住什么
是否生成代码和讲稿
提示词把角色、目标、上下文、执行流程、交付格式、质量标准和风险边界拆开,让输出更稳定、更接近真实办公交付。
如果结果太泛,请补充业务背景、对象、限制条件和示例材料,并选择“专家深度”。
数据分析师阿凯做了一份新市场分析报告,CEO回复:"数据看到了,再想想。"
他用上方生成器重新设计——AI指出他没给决策依据,建议用散点图展示"错过机会的代价"。CEO再看报告时盯着图看了10秒:"这个图把话说清楚了。下月启动,给你一个团队。"
💡 老师建议: 数据可视化不是美术课,是翻译能力——把数字翻译成领导听得懂的业务洞察。AI做翻译,你判断翻译什么、译给谁听。